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Herzlich Willkommen

Unser Datenlabor für den Journalismus

Hier entwickelt das SMC Software und Services für die eigene Redaktion und für die journalistische Community.

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Das Lab

Das SMC Lab ist das Entwicklungslabor der Science Media Center Germany gGmbH. Wir entwickeln Software und technologische Innovationen für die Redaktion des SMC und für den digitalen Wissenschaftsjournalismus der Zukunft. Wir wollen den Journalismus über Wissenschaft mit klugen maßgeschneiderten Werkzeugen darin stärken und unterstützen, wichtige und öffentlich relevante Geschichten aus der Wissenschaft früher und trennschärfer in einer immer stärker wachsenden Flut an wissenschaftlichen Informationen erkennen und einordnen zu können. Wir stehen für Augmented Science Journalism.

Wir sind uns sicher: die wissenschaftsjournalistischen Artefakte der Zukunft werden anders aussehen als die heutigen. Sie werden kleinere semantische Einheiten bilden, die, reichhaltig mit Metadaten annotiert, journalistisches Wissen akkumulieren und innerhalb unterschiedlich strukturierter Kontexte zu unterschiedlichen journalistischen Angeboten zusammengestellt werden können. Wir wollen vorangehen und die Wege erkunden, auf denen der heutige Wissenschaftsjournalismus sich in Richtung von Structured News über Wissenschaft entwickeln könnte.

Wir schreiben Software in Python, nutzen dabei Frameworks wie Flask, Django oder Eve und Datenbanken wie MongoDB und PostreSQL, erkunden aber auch die Möglichkeiten von Graphendatenbanken wie Neo4J. Frontends entwickeln wir in Javascript und Vue.js. Für Visualierungen kommt d3.js zum Einsatz.

Wir nutzen Jupyter Notebooks und Pandas, um Datensätze zu analysieren und zu vereinheitlichen. Wir leben aber auch im tidyverse und analysieren Daten mit R und bereiten diese als Shiny-Apps für journalistische Nutzer*innen auf.

Wir sind fasziniert von den Möglichkeiten des Deep Learning und beschäftigen uns intensiv mit den Möglichkeiten des Transfer Learnings von Sprachmodellen mit Hilfe von Bibliotheken wie fastai.

Wir sind frei, uns die Technologien anzueignen, die wir benötigen, um die Herausforderungen, die wir uns stellen, zu meistern.

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Egal, ob in Python, R, Haskell oder Arabisch

Das Team - alle, die zählen

Wir sind ein kleines Team, das viel schafft und noch viel vorhat.

asd

Meik

Leiter For­schung und Ent­wicklung, Prokurist

Konzepte | Visionen | Deep Learning | Functional Programming

asd

Hendrik

Projekt­leiter für Software­entwicklung und Dev­Ops

Python | Flask | Docker | DevOps

asd

Laura

Software Enwicklerin

Python | Data Science

asd

Lutz

Projekt­manager

Scrum Master | "It's not a bug, it's a buggy feature!"

asd

Karin

Software Entwicklerin

Data Engineering | Knowledge Graphs | Machine Learning

asd

Bernhard

Software Entwickler

Daten­management | Digitale Kooperation

asd

Lars

Datenwissenschaftler

Statistical & Data Literacy

asd

Camillo

Software Entwickler

Python | Crawler | Record Linkage

Anchor for Jobs
Unterstuetze die Wissenschaftsjournalismus-Unterstuetzer

Stellen­aus­schreibungen

Softwareentwickler:in/Datenwissenschaftler:in (m/w/d)

Das Science Media Center Germany (SMC) sucht für das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Research Project “Augmented Science Journalism: Generative KI im Wissenschaftsjournalismus“ vorbehaltlich der endgültigen Bewilligung eine/n Softwareentwickler:in/Datenwissenschaftler:in (m/w/d). Die 100 %-Stelle soll zum nächstmöglichen Zeitpunkt besetzt werden und ist auf 3 Jahre befristet.

Ziel des Projektes ist es, die Möglichkeiten der generativen KI für neue Anwendungen im Wissenschaftsjournalismus und in der Wissenschaftskommunikation unter Berücksichtigung der hohen journalistischen Ansprüche an Faktizität, Objektivität und Genauigkeit zu erkunden.

Was dich erwartet

  • Recherche und Sichtung des aktuellen state of the art in den Teilbereichen der generativen KI, die für das Forschungsprojekt von Relevanz sind
  • Konzeption und Entwicklung von Prototypen, die helfen, die Forschungsfragen des Projektes zu beantworten
  • Evaluation von entwickelten Lösungsansätzen hinsichtlich journalistischer Kriterien
  • Die Überführung von Projektergebnissen in produktive Angebote für den Wissenschaftsjournalismus bzw. die Wissenschaftskommunikation
  • Vorstellung von Projektergebnissen auf Konferenzen und Workshops

Was du mitbringst

  • Gute Programmierkenntnisse und die Bereitschaft, sich je nach Vorwissen in Python und/oder TypeScript einzuarbeiten
  • Großes Interesse an den aktuellen Entwicklungen im Bereich der generativen KI, insbesondere an den Anwendungsmöglichkeiten von großen Sprachmodellen
  • Erste Erfahrung mit der programmatischen Verwendung von LLM in Frameworks wie LangChain oder LLamaIndex sind wünschenswert
  • Git, Docker etc. sollten zumindest keine gänzlich Unbekannten sein, Einarbeitung kann aber on the job erfolgen
  • Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
  • Schnelle Auffassungsgabe, Genauigkeit, Kommunikations- und Teamfähigkeit, Offenheit für neue Themen und verantwortlicher Umgang mit Deadlines
  • Master in Informatik, Computerlinguistik, Datenjournalismus, Computational Social Sciences, Informationswissenschaft, Web Science, Mathematik, Physik oder in einem anderen Studiengang mit starker quantitativer oder informatischer Ausrichtung

Was wir dir bieten

  • Arbeit an innovativen Projekten, die den Journalismus von morgen gestalten
  • Engagiertes und interdisziplinäres Team, das Wert auf Zusammenarbeit und kreative Lösungen legt
  • Einen Arbeitsplatz in einem freundlichen Umfeld im Herzen der Kölner Südstadt, mit der Möglichkeit zum anteiligen mobilen Arbeiten, auf Wunsch auch in Teilzeit
  • Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich beruflich und persönlich weiterzuentwickeln
  • Eine attraktive Vergütung mit einer umfangreichen betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Benefits

Über das SMC

Das SMC ist eine einzigartige, gemeinnützige Institution, die an der Schnittstelle zwischen Journalismus und Wissenschaft arbeitet. Die unabhängige SMC Redaktion liefert mit ihren Angeboten schnell fundierte und verlässliche Fakten sowie Einschätzungen von anerkannten Fachleuten an registrierte Journalistinnen und Journalisten. Das SMC Lab entwickelt Ideen, Werkzeuge und Software für den Wissenschaftsjournalismus der Zukunft.

Wenn du bereit bist, deine technischen Fähigkeiten für das Gemeinwohl einzusetzen und die Zukunft des Journalismus mitzugestalten, dann bewirb dich bei uns! Gemeinsam können wir den Unterschied machen.

Bewerbungen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung bitte bis zum 15.08.2024 an Volker Stollorz per E-Mail an jobs (at) sciencemediacenter (dot) de.

Deine Fragen zu der ausgeschriebenen Stelle und zum Bewerbungsprozess kannst du gerne an Meik Bittkowski, meik (dot) bittkowski (at) sciencemediacenter (dot) de, richten.

Bitte beachten Sie unsere Datenschutzhinweise für Bewerber:innen.

Wir stehen für Chancengleichheit. Bei uns sind alle Menschen unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Religion oder Behinderung gleichermaßen willkommen.