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Herzlich Willkommen

Unser Datenlabor für den Journalismus

Hier entwickelt das SMC Software und Services für die eigene Redaktion und für die journalistische Community.

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Das Lab

Das SMC Lab ist das Entwicklungslabor der Science Media Center Germany gGmbH. Wir entwickeln Software und technologische Innovationen für die Redaktion des SMC und für den digitalen Wissenschaftsjournalismus der Zukunft. Wir wollen den Journalismus über Wissenschaft mit klugen maßgeschneiderten Werkzeugen darin stärken und unterstützen, wichtige und öffentlich relevante Geschichten aus der Wissenschaft früher und trennschärfer in einer immer stärker wachsenden Flut an wissenschaftlichen Informationen erkennen und einordnen zu können. Wir stehen für Augmented Science Journalism.

Wir sind uns sicher: die wissenschaftsjournalistischen Artefakte der Zukunft werden anders aussehen als die heutigen. Sie werden kleinere semantische Einheiten bilden, die, reichhaltig mit Metadaten annotiert, journalistisches Wissen akkumulieren und innerhalb unterschiedlich strukturierter Kontexte zu unterschiedlichen journalistischen Angeboten zusammengestellt werden können. Wir wollen vorangehen und die Wege erkunden, auf denen der heutige Wissenschaftsjournalismus sich in Richtung von Structured News über Wissenschaft entwickeln könnte.

Wir schreiben Software in Python, nutzen dabei Frameworks wie Flask, Django oder Eve und Datenbanken wie MongoDB und PostreSQL, erkunden aber auch die Möglichkeiten von Graphendatenbanken wie Neo4J. Frontends entwickeln wir in Javascript und Vue.js. Für Visualierungen kommt d3.js zum Einsatz.

Wir nutzen Jupyter Notebooks und Pandas, um Datensätze zu analysieren und zu vereinheitlichen. Wir leben aber auch im tidyverse und analysieren Daten mit R und bereiten diese als Shiny-Apps für journalistische Nutzer*innen auf.

Wir sind fasziniert von den Möglichkeiten des Deep Learning und beschäftigen uns intensiv mit den Möglichkeiten des Transfer Learnings von Sprachmodellen mit Hilfe von Bibliotheken wie fastai.

Wir sind frei, uns die Technologien anzueignen, die wir benötigen, um die Herausforderungen, die wir uns stellen, zu meistern.

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Egal, ob in Python, R, Haskell oder Arabisch

Das Team - alle, die zählen

Wir sind ein kleines Team, das viel schafft und noch viel vorhat.

asd

Meik

Leiter Forschung und Entwicklung

Konzepte | Visionen | Deep Learning | Functional Progamming

asd

Hendrik

Projekt­leiter für Software­entwicklung und Dev­Ops

Python | Flask | Docker | DevOps

asd

Laura

Software Enwicklerin

Python | Data Science

asd

Lutz

Projekt­manager

Scrum Master | "It's not a bug, it's a buggy feature!"

asd

Karin

Software Entwicklerin

Data Engineering | Knowledge Graphs | Machine Learning

asd

Jüri

Studentischer Mitarbeiter

Python | Crawler | MongoDB

asd

Christian

Software Entwickler

JavaScript | Vue.js | D3.js

asd

Bernhard

Software Entwickler

Daten­management | Digitale Kooperation

asd

Lars

Gastwissenschaftler

R | richtige Statistik

asd

Armela

Software Entwicklerin

NLP | Python | Machine Learning

asd

Sophie

Redaktionelle Mitarbeiterin

Daten­journalismus | Workbench | KI

asd

Camillo

Software Entwickler

Python | Crawler | Record Linkage

Anchor for Jobs
Unterstuetze die Wissenschaftsjournalismus-Unterstuetzer

Stellen­aus­schreibungen

Zurzeit suchen wir keine weitere Verstärkung für unser Team.